Beispiele aus der Praxis | Christian Selle

Beispiel 1 – Immobilienverwaltung

Dokumente bleiben auffindbar.

Ausgangssituation: Eine über Jahre gewachsene Ordnerstruktur enthält viele (alte) Dokumente.
Problem: Dokumente sind teilweise nicht auffindbar. Bilddokumente sind verfügen über keine durchsuchbare Textinformation.
Erster Schritt: Geeignete Suchsoftware indiziert Verzeichnisse und Unterverzeichnisse. Mit KI generierte OCR-Scripte macht Bild textlich durchsuchbar.
Ergebnis: Die bestehende gewohnte Ablage kann erhalten bleiben. Das Auffinden von Dokumenten wird deutlich schneller und zuverlässiger.
Prinzip: Ergänzen statt ersetzen.

Beispiel 2 – Fahrzeugreinigung-Service

Ausgangssituation: Eine mit einem Bausteinsystem erstellte Website steht zur Verfügung, verursacht aber hohe monatliche Kosten.
Problem: Kunden-, Fahrzeug- und Auftragsverwaltung fehlen.
Erster Schritt: Webseite mit KI-Unterstützung auf günstigeren Server transformiert.; Eine kleine individuelle Webanwendung übernimmt Website, Kundenverwaltung, Fahrzeugverwaltung und Auftragsverwaltung.
Ergebnis: Die Lösung blieb auf einen überschaubaren Umfang begrenzt und wurde in etwa fünf Personentagen umgesetzt.
Prinzip: Nicht mehr entwickeln als nötig.

Beispiel 3 – Gemeinnütziger Verein

Ausgangssituation: Sponsoren, Patenkinder und weitere Daten wurde in Excel und Word verwaltet.
Problem: Excel und Word werden gemeinsam genutzt. Das führt zu Fehlern und Inkonsistenzen bei der Datenerfassung. Aufwändige Korrekturen und manuelle Abgleiche sind werden wiederholt erforderlich.
Erster Schritt: Die wichtigsten Komponenten wurden nach festgelegtem Prioritätenplan mit KI-Unterstützung in eine Webanwendung mit Datenbank-Background überführt.
Ergebnis: Die ersten Komponenten waren nach ca. 3 Personnenwochen einsatzbereit. Die Qualität der Daten und Prozesse wurde nach dem Datenimport der Bestandsdaten deutlich verbessert. Die Anwendung war Multiuser-fähig.; Weitere Komponenten wurden anschließend Zug um Zug nach Bedarf ergänzt.
Prinzip: Sofort Nutzbare Bausteine statt Großprojekt und lange Wartezeiten.

Beispiel 4 – Webbasierte Standardsoftware ergänzen

Ausgangssituation: Eine bestehende Vereinssoftware erfüllt fast alle Anforderungen.
Problem: Einige spezielle für den Verein hilfreiche Funktionen fehlen.
Erster Schritt: Die Standardsoftware bleibt bestehen. Über ihre API ergänzt eine kleine zweite Webanwendung nur die fehlenden Funktionen.
Ergebnis: Die vorhandene Investition wird geschützt und nur gezielt erweitert.
Prinzip: Standardsoftware für den Standard. Individualsoftware für die Besonderheiten.

Beispiel 5 – Schulverwaltung in Afrika

Ausgangssituation: In einer afrikanischen Schule soll eine Web-basierte Schulverwaltung aufgebaut werden.
Problem: Landesspezifische fachliche Prozesse und Verfahren sind zunächst unbekannt.; Das Lehrpersonal ist mit den neuen digitalen Prozessen zunächst überfordert.
Unser erster Schritt: KI unterstützt bei landesspezifischer Recherche, Begriffsklärung, Strukturierung und der Vorbereitung von Fragen.; Die gewonnenen Erkenntnisse fließen direkt in das Konzept der Schulverwaltung ein.
Ergebnis: Die webbasierte Lösung wurde innerhalb von drei Personenwochen erstellt und an den tatsächlichen Schulbetrieb angepasst.
Prinzip: Fachwissen der Anwender + Methodenkompetenz + KI-Unterstützung.

Beispiel 6 – Excel/VBA

Ausgangssituation: Eine vom Kunden selbst entwickelte Excel-Arbeitsmappe ist über Jahre gewachsen.
Problem: Neue Anforderungen können nicht mehr sinnvoll selbst umgesetzt werden.
Erster Schritt: Identifizierung von Automatisierungspotenzialen: Gezielte durch Excel-VBA viele manuelle Arbeitsschritte automatisieren.
Ergebnis: Die vorhandene Arbeitsweise bleibt erhalten und wird an den ursprünglichen zeitaufwändigen Schritten durch Automatisierung Stellen deutlich verbessert und beschleunigt.
Prinzip: Ausschau halten nach Automatisierungspotenzialen und sinnvoll weiterentwickeln.